User Research Suite — Automatiser les tâches répétitives du UX research avec l'IA
Conception et développement d'un outil web open-source propulsé par Claude AI, permettant aux UX researchers de générer automatiquement protocoles d'étude, slides de brief et analyses de résultats — pour se concentrer sur ce qui compte vraiment : l'écoute et l'analyse.
- Rôle
- Concepteur & Développeur
- Durée
- 3 semaines
- Outils
- Claude API (claude-sonnet-4), Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Vercel, Claude Code
- Code source
- GitHub
Contexte
Dans la pratique quotidienne du UX research, une part significative du temps est consacrée à des tâches structurantes mais répétitives : rédiger un protocole d'entretien, préparer un brief pour les parties prenantes, ou effectuer une première passe de synthèse sur des résultats. Ce projet est né d'une conviction simple — ces tâches, bien que chronophages, suivent des structures récurrentes que l'IA générative peut automatiser de manière fiable. L'objectif : concevoir et développer une suite d'outils web légers, déployables en quelques minutes par n'importe quelle équipe, pour libérer du temps sur les tâches à faible valeur ajoutée et le réinvestir dans l'écoute, l'analyse critique et la décision.
Démarche de recherche
Identification des cas d'usage
Cartographie des tâches récurrentes du UX research consommatrices de temps mais peu différenciantes. Trois cas d'usage ont été retenus pour leur fort potentiel d'automatisation et leur impact immédiat sur la productivité : la génération de protocoles d'entretien, la création de slides de brief pour les parties prenantes, et l'analyse de résultats d'études.
Conception des prompts
Chaque outil repose sur un prompt soigneusement conçu pour produire un output structuré et directement exploitable. La conception a nécessité plusieurs itérations : définition du persona, format de sortie attendu, contraintes méthodologiques à respecter, et variables dynamiques injectées depuis le formulaire utilisateur. La qualité du prompt est le cœur du produit.
Développement de l'application
L'application a été développée avec Next.js (App Router) et TypeScript pour garantir robustesse et maintenabilité. L'intégration de l'API Claude est centralisée dans une route API sécurisée côté serveur, qui préserve la clé d'API hors du bundle client. L'ensemble du projet a été développé avec Claude Code, en adoptant une architecture intentionnellement minimaliste : une interface principale, une route API.
Documentation & déploiement open-source
Rédaction d'une documentation permettant à n'importe quel UX researcher, sans compétences DevOps, de déployer l'outil en moins de 5 minutes sur Vercel avec son propre compte Anthropic. La documentation couvre les deux options de déploiement (via GitHub et CLI Vercel), la configuration des variables d'environnement, et une estimation transparente des coûts d'usage.
Insights clés
- Le prompt engineering est le cœur du produit : la qualité de l'output dépend directement de la précision des instructions, du format de sortie attendu et des contraintes méthodologiques encodées dans le prompt.
- L'architecture minimaliste (une page principale, une route API) est un atout délibéré : elle facilite la personnalisation par chaque équipe et maintient le coût de maintenance proche de zéro.
- Le coût d'usage est négligeable — moins de 5 €/mois pour une équipe réalisant 30 analyses mensuelles — ce qui lève le principal frein à l'adoption en entreprise.
- Développer avec Claude Code a démontré qu'un UX researcher peut concevoir et livrer un outil full-stack fonctionnel sans expertise DevOps préalable, à condition de maîtriser la structuration du problème et des prompts.
Impact
Outil open-source livré, documenté et déployable en autonomie. La suite couvre trois cas d'usage à fort impact : génération de protocoles (~0,02 $ par protocole), création de slides de brief (~0,03 $) et analyse de résultats (~0,05–0,08 $). Le projet illustre concrètement comment un UX researcher peut tirer parti de l'IA générative pour automatiser les tâches répétitives — et concentrer son énergie là où elle crée de la valeur : la compréhension fine des utilisateurs.
Travaillons ensemble
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